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1、ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）

       ETL的定义 ETL分别是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写也就是“抽取”、“转换”、“装载” ，但我们日常往往简称其为数据抽取。ETL包含了三方面，首先是“抽取”：将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提。其次“转换”：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换，使本来异构的数据 格式能统一起来。最后“装载”：将转换完的数据按计划增量或全部导入到数据仓库中。

       ETL是BI/DW的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图，数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程。在整个项目中最难部分是用户需求分析和模型设计，而ETL规则设计和实施则是工作量最大的，其工作量要占整个项目的60%-80%，这是国内外专家从众多实践中得到的普遍共识。

      用户的数据源分布在各个子系统和节点中，利用ETL将各个子系统上的数据，通过自动化FTP或手动控制传到UNIX或NT服务器上，进行抽取、清洗和转化处理，然后加载到数据仓库。因为现有业务数据源多，保证数据的一致性，真正理解数据的业务含义，跨越多平台、多系统整合数据，最大可能提高数据的质量，迎合业务需求不断变化的特性，是ETL技术处理的关键。

 

2、Kettle开源项目

       在ETL开源项目中，Kettle当属翘首，是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。项目的名字的意思是水壶，根据该项目的作者matt的说法：把各种数据放在一个壶里，然后以一种你希望的格式输出。 Kettle家族目前包括4个产品：Spoon、Pan、CHEF、Kitchen

Chef（中文：厨师）、Kitchen（中文：厨房）、Spoon（中文：勺子）、Pan（中文：平底锅）

　　　　Chef—工作(job)设计工具 (GUI方式)

　　　　Kitchen—工作(job)执行器 (命令行方式)

　　　　Spoon—转换(transform)设计工具 (GUI方式)

　　　　Span—转换(transform)执行器 (命令行方式)

Kettle7.1下载（Data Integration）

官方地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip/download

国内镜像（速度快）：

1）java JDK 安装与部署（JDK1.8）

2）因Kettle是开源工具，下载的压缩包直接解压到本地路径即可。

3） 配置Kettle的环境变量

    （前提是配置好Java的环境变量,因为他是java编写，需要本地的JVM的运行环境）在系统的环境变量中添加KETTLE_HOME变量，目录指向kettle的安装目录：D:\kettle\data-integration（具体以安装路径为准）

4）Kettle运行

首先解压下载下来的压缩包如:pdi-ce-6.1.0.1-196.zip

进入到Kettle目录，双击运行（window环境）spoon.bat文件

打开后请耐心等待一会儿时间，出现如下界面及说明kettle成功部署。

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转载：https://blog.csdn.net/kevin_sticker/article/details/78125502